Bankless：為什麼人工智能需要加密貨幣的價值觀？

原文標題：《Why AI Needs Crypto's Values》

作者：Arjun Chand

編譯：Kate, 火星財經
人工智能技術發展迅速；它需要採納加密貨幣的理念。

科技行業對人工智能革命的夢想一直是一把雙刃劍。

釋放人工智能可以解決人類面臨的最大挑戰，但它也可能以危險的方式集中力量。

這就是加密和區塊鏈的用武之地。讓加密貨幣變得很酷的價值觀同樣可以幫助AI變得更好。這些價值觀可以幫助人工智能建立一個更公平、更安全、更開放的未來。

去中心化，無需許可創新，開源系統，隱私，透明度，用戶所有權。這些不僅僅是華麗的辭藻，他們有可能打開人工智能的黑匣子。

這就是為什麼人工智能行業需要加密貨幣的魔力

構建包容開放的人工智能生態系統

人工智能和加密貨幣之間的協同作用。來源：加密+人工智能應用的前景和挑戰

目前，幾家大型科技公司控制著大部分計算能力，並正在圍繞自己的人工智能研究建立護城河。這創造了一個"人工智能黑手黨"，它扼殺創新和競爭的速度比你說"圍牆花園"還要快。

然而，去中心化是最終的情節轉折。

在去中心化的人工智能範式中，計算能力和人工智能研究是不需要許可的。人工智能成為每個人的工具，打破了人工智能黑手黨設置的障礙，使知識、工具和資源的獲取民主化。

共享資源意味著更多的人可以參與人工智能最艱巨的挑戰。構建者越多樣化，算法的偏見就越少，這對每個人來說都是一種勝利。

https：//x.com/TrustlessState/status/1762318512507208182

然而，開源開發一直很難盈利。如果人們不能從中賺錢，你如何讓他們創造偉大的東西？這通常會迫使公司關閉源代碼並以營利為目的。

"具有加密激勵的去中心化人工智能"解決了這個問題。

加密貨幣為開源人工智能提供了新的盈利方式。它為人工智能開發創造了一個開放的市場，確保使用代幣訪問和獎勵貢獻。

例如，在像Bittensor這樣的去中心化人工智能網絡中，開發者在不同的人工智能應用程序中使用他們的機器學習模型時可以賺取TAO代幣。

這種動態使得去中心化的人工智能網絡能夠通過代幣化的激勵措施吸引頂尖人才，從而創造出一個在閉源、中心化模型中不存在的可持續價值鏈。

確保用戶數據的隱私

我們生活在一個渴求數據的世界。每個人都想要你的數據來了解你的好惡，然後用它來賣給你東西。

人工智能也不例外。人工智能系統需要大量的數據才能正常工作。大型人工智能公司通常會存儲整個對話歷史，以訓練他們的模型和改進服務，但這造成了巨大的隱私問題。

想像一下，你所有的個人信息------購物習慣、瀏覽歷史，甚至健康記錄------都被扔進一個巨大的人工智能鍋裡。你必須相信該公司不會濫用或出售這些信息。很可怕，對吧？

為了真正獲得用戶信任，人工智能需要採納隱私保護技術。建立信任需要透明度和可驗證性，而零知識證明(ZKP)可以幫助實現這一點。

加密領域的人工智能項目還採用了其他保護隱私的技術。比如Venice.ai只在用戶的瀏覽器中存儲會話記錄，並確保用戶的請求是加密的。GPU提供商處理這些請求，但沒有伺服器看到整個會話歷史或知道用戶的身份。

通過整合這些加密方法和價值觀，我們可以創建尊重用戶隱私和數據所有權的人工智能系統。

https：//youtu.be/FyEcfgbCrDw

我們如何訓練人工智能模型，同時保持隱私，但不使用用戶數據？如果沒有足夠的數據，AI就無法很好地理解現實世界的情況，從而導致"AI幻覺"，即AI產生錯誤的輸出。

這就是合成數據的用武之地。合成數據是通過算法模擬真實數據人工生成的。它具有保護隱私的特性，因為它不會暴露個人信息。所有大型人工智能公司都在使用它，這是一個新興的研究領域。

加密貨幣可以通過眾包工作來激勵人工智能模型的合成數據集的創建。用戶貢獻經過驗證的數據點來賺取代幣，解決訓練數據不足的問題。

例如，像Synthetic AI這樣的項目構建用於創建合成數據的工具，允許用戶貢獻合成數據並獲得SAI代幣。確保這些數據集的質量可以大大加快為訓練人工智能模型生成數據的努力，同時維護用戶數據隱私。

結論

人工智能的未來是不確定的，但有一點是肯定的：它需要建立在信任和透明的開源基礎上。

加密貨幣專注於去中心化所有權，無需許可的訪問和隱私，提供了缺失的部分。工具已經有了，是時候使用它們，書寫人工智能故事的下一篇章了。

加密貨幣的價值能改善人工智能行業嗎？請在下方評論，讓我們知道你的想法！