Reppo 是 DePIN 的風險與聲譽建模網路。 Reppo 模型彌合了 Web3 生態系統中可驗證性和可靠性之間的差距，幫助使用者評估系統性風險。

Shards Protocol 正在建造 Web3 的識別層 Aura。它捕捉用戶​​的鏈上行為，並將其轉化為可見、可驗證的聲譽，並據此給予獎勵。透過重新定義 InfoFi，Aura 將用戶的交易歷史轉化為現金和信譽，為默默貢獻者提供公平的競爭環境。

MonadScore 是一個基於 Monad 區塊鏈的人工智慧驅動的去中心化聲譽系統。它評估鏈上活動、智慧合約互動和節點參與度，為個人和專案產生即時聲譽評分。這些評分能夠公平透明地評估空投、治理和生態系統激勵措施，確保活躍的貢獻者得到認可和獎勵。

Ethos 提供具有支援資料的信譽評分，類似於信用報告，但具有開放協議和鏈上記錄。 Ethos 透過社會權益證明激勵道德行為；這是一種由人類價值觀、判斷力和行動驅動的基於共識的去中心化驗證機制。

FairScale 是一個 Web3 反女巫攻擊信任層。透過結合鏈上行為、社交訊號和社群評價，FairScale 產生一個可信的權威評分系統，提供準確公正的洞察，幫助生態系統的未來發展。

Light 是一種去中心化的 web3 信譽協議，使用者可以建立自己的社會地位並透過鏈上活動和憑證獲得獎勵。 Light 使用戶能夠以前所未有的方式策劃、發現和探索元宇宙中有意義的互動。

GiveRep 為加密用戶提供社群聲譽層。它追蹤用戶參與度並在 X/Twitter 上建立聲譽。參與度分數是根據用戶推文的瀏覽量、按讚量、轉發量和評論量。

Nomis 是一個 Web3 錢包評分與聲譽協議，可幫助創辦人和開發人員建立更好的產品、社群和體驗。它建立在一個開放和協作的基礎設施之上，並提供基於錢包鏈上資料計算的個人費率。其目標是使用數學和基於 AI 的預測模型，使鏈上信用評分為正的用戶能夠以較少的抵押品獲得加密貨幣貸款。

Decert.me 是一個Web3 教育與認證平台，由登鏈社群孵化。該平台結合AI 與區塊鏈，幫助開發者更好的學習與建立自己的鏈上信用履歷。

rep3 透過鏈上憑證幫助社群管理成員及其貢獻。 rep3 讓社群提供其成員動態的、可升級的 NFT，代表他們在社群中的成員資格。透過獲得這些徽章，貢獻者建立了他們的鏈上聲譽。這種鏈上聲譽使貸款更便宜（透過聲譽抵押）、更公平的投票（透過相關分數）、更深層的聯繫（透過激活不同交叉點的社區）等成為可能。

DeQuest 是一個Learn-to-Play-to-Earn (L2P2E) 認證平台，目標是為整個元宇宙建立聲譽層。對於想要了解遊戲經濟學、遊戲機制、代幣經濟學並閱讀 Play-to-Earn 遊戲的深入研究分析的 Metaverse 用戶來說，它是第一個此類平台。它是一個橋樑，可以輕鬆追蹤玩家在元宇宙生態系統中的知識和技能水平，以及他們在 Web3 世界中開展工作的能力。

Tenbin 是一個去中心化的社會聲譽圖譜，它是一種無需許可且抗審查的公共產品，確保沒有任何單一實體能夠控制社會對信任和聲譽的衡量方式。其底層數學原理遠不止聲譽衡量，它能夠對任何相反的二元偏好進行深思熟慮的評估，並且能夠抵禦重大貨幣危機。

MetaJam 正在建立一個 Web3 BUIDL 網絡，人們可以在其中發現很酷的 Web3 產品/dapps，並使用 BUIDL 協定證明建構顛覆性的 Web3 專案。作為個人，你可以透過已驗證的任務建立你的 Web3 履歷，驗證技能並建立追蹤記錄，在網路中申請你的 Web3 工作，並為 Web3 專案做出貢獻以獲得聲譽積分和代幣獎勵。作為一個團隊，你可以在社群中展示你的項目，透過 Web3 履歷和球探招募人才，並為你的專案籌集資金。

something 在 Solana 引入經過驗證的徽章，使用戶擁有自己的身份，並為該領域帶來真正的可信度。

Mande Network 是一個以太坊 L2，作為 Web3 上的開放鏈上信譽層，可以記錄信用評分、評級、活動、聲譽和數位身分成就。

Reputation DAO 致力於成為開放區塊鏈經濟的信譽層。現有的信用和聲譽系統存在於黑盒子中，聲譽透過為開放區塊鏈上的預言機、參與者和合約提供透明的治理系統和關鍵信任指標來打破它們的開放性。它透過Chainlink網路將智慧合約與鏈下身分和財務數據連接起來，釋放智慧合約應用的無限潛力。透過讓使用者評估智能合約資料饋送的可靠性，Reputation DAO 在 DeFi 經濟中實現了安全、自信的互動。

Noox是一個Web3聲譽平台，供Web3用戶根據鏈上活動來鑄造徽章。這些徽章將是不能轉讓的Soulbound NFT。透過這種方式，人們擁有的NFT是唯一的識別符，可以作為他們在鏈上的身份來解鎖新的機會。 Noox的願景是建立一個協議，允許任何人將任意規則編入徽章標準（例如tx的數量、tx的價值、活動類型），並允許其他人在符合條件的情況下進行申請。

Metavisa 是一種 Web 3.0 信用評分協議，使用戶能夠創建和顯示 100% 安全、經過認證的鏈上身份記錄，為將 Web3 項目列入白名單、更高的加密貨幣貸款利率以及對 Web3 的新級別的信任和透明度提供機會。 Metavisa 信用評分系統將根據使用者的鏈上身分授予使用者排名徽章。擁有更高 MCS 的用戶將獲得高級徽章、解鎖特權和來自各種合作夥伴和 DApp 的獎勵。

Karma 是一個模組化的融資和影響力平台，可協助使用者展示工作成果、吸引資金並建立鏈上聲譽。使用者可以分享進度、完成里程碑，並獲得認可，從而提升他們在各個生態系統中的信譽。

True Network 是一個鏈上信譽系統，使 dApp 能夠發布經過驗證的記錄（稱為證明）。以 TypeScript 編寫的演算法處理證明，這些證明作為 WebAssembly (wasm) 模組執行以計算使用者信譽分數。

Jokerace 是一個鏈上聲譽治理平台，旨在解決治理相關的問題，使用鏈上聲譽來評估在治理過程中應該具有更多發言權的人，允許項目發起競賽和黑客馬拉松、發放贈款並向鏈上社區成員提供激勵。

GitPOAP 是一個將 POAP 發行整合到 GitHub 中的貢獻者認可平台。它透過將有意義的貢獻表示為 POAP，在現有的鏈下貢獻平台（如 GitHub）和 DAO 和去中心化身分的鏈上世界之間架起一座橋樑。這為軟體專案——以及最終更多類型的組織——提供了一種識別和培育社區的新方式。同時，貢獻者可以展示他們工作的這種來自社會的、不可變的記錄，建立網絡，並開發他們身份的 Web3 表示。 GitPOAP 將利用這個基礎來支援基於聲譽的應用程式生態系統。

digitalsocial.id（DSID） 是一種以使用者為中心的身分管理解決方案，它使人們能夠建立可衡量的線上聲譽並利用網路上的良好行為。 digitalsocial.id 透過使用 Soulbound 代幣 (SBT) 作為不可轉讓的“社交憑證”，在區塊鏈上帶來真實世界的身份聲譽，同時為最終用戶維護完全的隱私。透過這種方式，人們可以建立社會聲譽，為網路服務帶來新的好處。

Cred Protocol 是一種去中心化的信用評分協議，使世界更容易獲得去中心化金融，任何擁有網路連線和良好財務聲譽的人都可以獲得貸款。透過使用機器學習來評估基於時間的帳戶屬性並分析使用者過去的交易行為，Cred Protocol 產生一個健康因素評分，預測單一地址未來清算的可能性。

Immutable Ratings是一個基於區塊鏈的平台，以永久、去中心化和透明的方式將公眾情緒錨定在網路上。 Immutable Ratings允許使用者在任何支援的 URL 上直接留下持久的評論。無論是社群資料、貼文、公眾人物或品牌線上形象，評論都會成為鏈上不可磨滅的印記。

OpenRank 是一種去中心化的排名和聲譽協定。它為開放網路啟用了可驗證的聲譽計算層，從而解鎖了各種有用的應用程序，包括那些抵制加密或博弈論信任機制的應用程式。使用 OpenRank，開發人員可以為他們的應用程式和協定創建排名、推薦和抗女巫攻擊系統。開發人員還可以為市場和消費者應用程式提供搜尋和發現功能。

Goat.Tech 是具有再抵押收益的去中心化聲譽層，分為 2 個階段（Dapp 和 ETH L2）： 第 1 階段（Goat Dapp）：推出一個具有原生收益的遊戲化鏈上聲譽協議，用戶將 ETH 質押到提高彼此的聲譽（信任分數），賺取獎勵，並找出誰是 GOAT（最高信任分數）。階段 2（Goat L2）將推出針對鏈上聲譽再抵押的 L2 網絡，這些組件本身重新抵押存入的 ETH，為用戶帶來的不僅是 ETH 抵押收益，還包括額外的再抵押獎勵。

Radius 是一個由 Tephra Labs 開發的去中心化網絡，它將獨立工作者和團隊與 web3 中最好的專案連接起來。 它正在建立去中心化的聲譽系統、技能認證協議以及用戶擁有的增值經濟。它還將制定教育課程和計劃，幫助培訓 Radius 員工並讓他們成功獲得 web3 工作機會。

Lingose旨在建立一個基於區塊鏈資料的遊戲ID系統，透過擷取鏈上使用者的行為來提供資格證書。鏈遊中的每一步、每一個成就都將是用戶自身價值的體現，從而更好地打造自己的Web3身份品牌。 Lingose透過設定ID系統、使用者行為擷取系統、EXP、POP系統和信譽系統，將使用者的履歷建構在鏈上。讓每個用戶的行為都成為可量化的價值，將原本屬於玩家的收益回饋給玩家自己。

Okapi 是一個將內容與聲譽相結合的認證平台，目標是透過提供一個可訪問且值得信賴的平台來分享和發現有關去中心化實體的見解，從而為加密貨幣社群提供支援。 Okapi 優先考慮有實踐經驗的用戶的評論，並部署複雜的演算法來檢測和防止虛假評論。